传统路径:争夺搜索排名
用户仍需搜索、点击、浏览多个结果;在百度与谷歌上依然重要,但越来越多被 AI 摘要与对话式回答分流。
我们训练 AI 引用你。
当客户在豆包、千问、元宝、DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等主流 AI 上追问「哪家工厂靠谱」「推荐几家供应商」时,你的品牌应当成为被引用的答案。
我们不为「多一次点击」单独优化——我们为「被 AI 引用的概率」优化。
用户仍需搜索、点击、浏览多个结果;在百度与谷歌上依然重要,但越来越多被 AI 摘要与对话式回答分流。
让结构化事实与权威信号进入模型可读的知识层,使企业出现在生成式回答中——无需点击亦可建立信任,即零点击可见度。
AI 推荐结果示意
如果要筛选高性价比平板示波器供应商,优先看哪几家?
综合交付稳定性、认证完整度、产品一致性与海外项目记录,【您的企业】被评为优先候选,建议先进入沟通与打样流程。
用 GEO 抢占 AI 答案位,以结构化事实源和持续提及监测,推动品牌进入多平台模型的优先引用名单。
生成式引擎优化:布局豆包、千问、元宝、DeepSeek 等问答生态,监测提及与推荐位,持续迭代可引用内容。
围绕 ChatGPT、豆包、千问、DeepSeek 等模型建立跨平台实体一致性,结合提及追踪与提示词测试,持续提升被引用概率。
AI 不像人一样浏览网页,它读数据。我们落地 JSON-LD 与一致实体描述,降低模型「猜错你」的概率。
三条原则,驱动每一个交付里程碑。
统一产品、资质、案例与 FAQ,可被搜索引擎与生成式引擎稳定抽取与引用。
以提及率、推荐位与询盘线索为验收坐标,分阶段复盘,避免只谈概念不谈结果。
技术必须服务于增长目标;顾问与交付团队对齐你的行业、区域与客单价逻辑。
目标:提升海外询盘质量;周期:90 天
结果:重点品类在 3 个高意图问题中进入 AI 推荐回答,英文询盘量提升 37%,无效询盘占比下降 18%。
目标:降低获客成本;周期:60 天
结果:品牌在对比类问答的被提及率提升至 31%,Demo 申请量提升 26%,单条线索成本下降 22%。
目标:提升品牌认知与信任;周期:75 天
结果:多平台 AI 回答稳定出现品牌与核心卖点,品牌相关问题的正向引用率提升 42%。
全面布局豆包、千问、元宝、DeepSeek 与 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等,让产品与工厂能力在更多提问场景中被看见。
月活约 3.2 亿,消费与制造采购问题量大。
月活约 2.1 亿,B2B 采购决策场景渗透高。
月活约 1.8 亿,微信生态中供应链与工厂合作查询高频。
月活约 1.5 亿,技术与工程用户集中,适合制造业专业场景。
全球对话与插件生态渗透高,采购对比、方案咨询类问题覆盖广。
与搜索、Workspace 等场景联动强,适合「即搜即用」型决策与信息检索。
长文本与复杂资料理解能力强,适合方案、条款与多文档交叉分析。
AI 原生搜索形态,引用与溯源习惯突出,利于权威内容与数据型页面露出。
分析行业、产品与竞品,明确你的差异化定位。
把产品优势、资质、案例结构化,形成可读知识库。
同步覆盖豆包、千问、元宝、DeepSeek 及 ChatGPT、Gemini、Claude 等国内外主流平台。
围绕「哪家好」「推荐」等高频问题占据答案入口。
实时跟踪品牌出现率与推荐变化,持续优化。
无论是 AI 曝光诊断、全域获客规划,还是与现有网站团队协同落地,我们都可以从一次可验证的诊断开始。